在机器学习中，有很多用于评价二值分类模型的指标，包括假阴率、假阳率、准确度、精确度等。与之类似，在入侵检测系统中，往往将准确度、假阴率和假阳率作为重要的评价标准。
生成对抗网络（GAN）由Goodfellow等人在2014年首次提出，在过去几年里受到了广泛关注。GANs学习的过程是一个对抗过程，其包含两个模型：生成器模型和鉴别器模型。
生成对抗网络（GAN）由Goodfellow等人在2014年首次提出，在过去几年里受到了广泛关注。GANs学习的过程是一个对抗过程，其包含两个模型：生成器模型和鉴别器模型。
国际标准ISO 21448 附录C
国际标准ISO 21448 附录C
国际标准ISO 21448 附录B
国际标准ISO 21448 附录A
本文主要包括ISO 21448 的最后一章内容，这部分内容主要给出了预期功能安全发布的方法和标准。
本文主要包括ISO 21448 的第十一章内容，这部分内容主要给出了区域3（未知的不安全场景）的SOTIF确认。
本文主要包括ISO 21448 的第十章内容，这部分内容主要讲述区域2（已知的不安全场景）的SOTIF验证。
自动驾驶车辆的安全风险来源包含系统失效、功能局限性及网络安全等。国际标准ISO 21448由12个章节及7个附录构成，围绕自动驾驶车辆的功能局限性(含设计不足和性能局限)，在复杂环境影响和人员合理误用的情况下，避免或降低车辆潜在的安全风险。
自动驾驶车辆的安全风险来源包含系统失效、功能局限性及网络安全等。国际标准ISO 21448由12个章节及7个附录构成，围绕自动驾驶车辆的功能局限性(含设计不足和性能局限)，在复杂环境影响和人员合理误用的情况下，避免或降低车辆潜在的安全风险。
自动驾驶车辆的安全风险来源包含系统失效、功能局限性及网络安全等。国际标准ISO 21448由12个章节及7个附录构成，围绕自动驾驶车辆的功能局限性(含设计不足和性能局限)，在复杂环境影响和人员合理误用的情况下，避免或降低车辆潜在的安全风险。
自动驾驶车辆的安全风险来源包含系统失效、功能局限性及网络安全等。国际标准ISO 21448由12个章节及7个附录构成，围绕自动驾驶车辆的功能局限性(含设计不足和性能局限)，在复杂环境影响和人员合理误用的情况下，避免或降低车辆潜在的安全风险。
系统地确定了由非预期的功能行为引起的危害。这种系统的识别主要是基于对功能及其可能偏差的认知。这可以通过应用ISO 26262-3:2018中提出的方法来实现，同时考虑到预期功能的性能限制。有关ISO26262系列和本章节要求的危害分析过程的一般要素的说明，请参阅图12。图13以自动紧急制动(AEB)...
入侵检测系统在防止由于依赖网络和Internet连接而迅速增加的攻击中起着重要作用。深度学习算法是很有前途的技术，已在许多分类问题中使用。同样，多Agent系统成为入侵检测领域的一种新的有用方法。在本文中，我们提出了一种用于入侵检测的基于深度学习的多Agent系统，该系统结合了多Agent系统方法的...
功能和系统规范活动应该： •编写和创建包含足够信息的证据，以开始与SOTIF相关的活动； •在SOTIF相关活动的每次迭代之后，根据需要更新证据。
自动驾驶车辆的安全风险来源包含系统失效、功能局限性及网络安全等。国际标准ISO 21448由12个章节及7个附录构成，围绕自动驾驶车辆的功能局限性(含设计不足和性能局限)，在复杂环境影响和人员合理误用的情况下，避免或降低车辆潜在的安全风险。
自动驾驶车辆的安全风险来源包含系统失效、功能局限性及网络安全等。国际标准ISO 21448由12个章节及7个附录构成，围绕自动驾驶车辆的功能局限性(含设计不足和性能局限)，在复杂环境影响和人员合理误用的情况下，避免或降低车辆潜在的安全风险。
本文提出一种基于DAG区块链的预期功能安全评估算法，该算法将DAG区块链技术与期功能安全结合，基于信用评估的方式对预期功能进行安全评估。
该文提出了一个在车联网下基于区块链信任管理的协作式的、去中心化的认证协议。 通过为一些边缘交通基础设施(路边单元RSU或者基站)构建一个认证代理组从而实现了一个协作式的去中心化的认证系统，以计算信任值的方式进行信任评估,多方协商聚合出最终的认证结果从而避免了单一中心结点的认证仲裁。
机器学习在自动驾驶中扮演着越来越重要的角色，然而，它是否足够安全仍然存在争议。ISO 26262道路车辆功能安全标准为确保安全提供了一套全面的要求，但没有解决基于机器学习软件的独特特性。在这篇文章中，作者在几个方面提出了一些建议，以解决这一问题。
本文简要介绍了互联汽车的安全性研究，特别是车载网络的安全性研究。目的是突出研究的现状，发现了哪些问题，提出了哪些解决办法。我们将调查分为以下五类:车载网络问题、架构安全特性、入侵检测系统、蜜罐以及威胁和攻击。我们的结论是，尽管在该领域已经花费了相当多的努力，但大部分努力是针对问题的定义，而不是针对安...
计算机安全已经变成一个主要的挑战，已经开发了工具和机制来确保一定程度的合规性，入侵检测系统就包括其中。
随着车辆互联性的发展和智能化程度的提高，安全威胁也在增加。有报道称，切诺基(Jeep Cherokee, 2014)、三菱欧蓝德(Mitsubishi Outlander, 2016)、特斯拉model S (Tesla model S, 2016、2017)等车型存在报废问题。
车载自组织网络(VANETs)在智能交通系统的帮助下，在确保安全、可靠和快速运输方面发挥着至关重要的作用。
通过验证分组报头，定界符，字段大小，校验和等来检查每个消息的通信协议的形式正确性。
将攻击阻止（携带评估标签）添加到测试数据集中。在下面的第五节中，将介绍在训练阶段使用的数据集生成的更多细节。
安全是自动驾驶汽车开发中最复杂的要求之一，被列为接受和采用自动驾驶汽车的首要考虑因素。
伴随着自动驾驶汽车数量的增加，安全问题在自动驾驶车联网络中显得尤为重要。基于加密的一些安全系统虽然能够处理一些攻击，但是并不能解决来自自动驾驶车联网络中的妥协或者错误操作(如误发警报)的内部攻击。
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